檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "林其禹".ccommittee (精準) and year="109"
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隨著科技的發展與人力成本的上升，許多自動化生產線皆以機械 手臂完成產線上的應用。不斷改良的感測器技術以及立體視覺的開發， 使機械手臂的應用越來越彈性化，以零件隨機拾取為例，當零件任意 放置於工作面上…
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一個資料集的好壞能大大的影響深度學習模型訓練出來的準確率，若資料集不完全或是與使用環境差異很大，常常會造成模型辨識的錯誤。在交通物件資料集中，大部分的資料集都是來自國外，但國外的交通環境與台灣的相差…
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滾珠軸承作為機械設備中重要的旋轉零件之一，也時常是機械故障的問題之一。軸承的工作狀態正常與否直接影響了機械設備的性能，因此軸承故障檢測技術的研究具有其發展意義與價值。本文主要討論滾動軸承在實際使用和…
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隨著機器學習及人工智慧的快速發展，機器視覺中關於數位影像處理的技術被廣泛運用於各項領域，在工業4.0的進展中，自動化光學檢測更是不可或缺的系統之一，透過電腦設備對各類影像進行分析與辨識，達到自動化無…
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自從LeNet 模型在1998 年發表後，圖像辨識逐漸興盛及成熟，應用的領域及需求也日益增加。近來，在圖像處理領域中開發了基於K 聚體的模式識別（KPR）的方法，從生物醫學領域DNA 序列的K-me…
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在4.0工廠中，產線規劃變動快速且多變，移動機器人必須具備在複雜區域像是‘U’、 ‘V’ 或 ‘G’型障礙物中導航與自主判斷的能力，如閃避障礙物功能，確保無人搬運車本身、貨物與人員安全。動態視窗演算…